Pernahkah kamu merenung dan mempertanyakan bagaimana teknologi bisa melampaui kemampuan manusia? Misalnya, cara teknologi membuat orang buta bisa melihat objek di depannya, bagaimana menggunakan teknologi image recognition, dan masih banyak lagi Pemanfaatan teknologi yang satu ini banyak sekali kita temukan, contoh lainnya seperti e-tilang, face detection, finger-print detection dan augmented reality.
Mengapa ya teknologi ini begitu powerful? Kira-kira, bagaimana ya cara agar mesin dapat mengenali gambar atau objek seperti yang dilakukan manusia? Temukan jawabannya dalam kelas Seat-IN Data Fellowship: Extract and Analyze Images with Data Science bersama Muhammad Syukron (Data Tech Specialist IYKRA) dan Data Heroes (peserta Data Fellowship) sebagai classmates-mu. Pembelajaran ini tidak mengharuskan kamu memiliki basic skill data sebelumnya, tapi pastikan kamu menginstall Google Colab, ya.
Yang akan dibahas adalah:
1. Introduction to Image Processing
2. Image Formation
3. Image Processing
4. Tipe dari Computer Vision
5. Object Detection
6. CNN
Outcomes yang diharapkan ialah:
1. Peserta memahami bagaimana komputer membaca data gambar
2. Peserta memahami beberapa jenis Computer Vision
3. Peserta mampu melakukan analisis Computer Vision seperti CNN
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
