TalksON #28: "Leveraging Causal Effect (Uplift) Model to Maximize Business Impact from Personalized

Marketing campaign dari sebuah perusahaan saat ini memiliki peranan penting untuk bisa mendeliver product sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Salah satu ciri khas marketing kekinian yang sangat mungkin dilakukan dengan data science adalah personalized marketing campaign. Dengan begitu, setiap pelanggan akan menerima campaign yang berbeda-beda, tergantung dari perilaku maupun profil masing-masing pelanggan. Lewat TalksON ini Anda dapat menggali bagaimana causal effect model berproses, A/B testing dilakukan, dan optimisasi personalized campaign di Telkomsel. Yuk daftar TalksON nya yang akan dibawakan oleh Umar Fudin (General Manager Business Data Engineering (Marketing Data Science Lead) at Telkomsel, yang dimoderatori oleh Fajar Jaman (CEO IYKRA)

Yang akan dibahas di TalksON #28 ini adalah:

1. End-to-end modelling process involves multiple iterations of retraining & scaling up

2. Causal effect model requires experimental data set from A/B testing

3. How to optimize personalized campaign by considering revenue uplift

What will you get:

- e-certificate 

- Online Material 

- Gabung ke grup Kelas Data by IYKRA