Prediksi diperlukan dalam melakukan perencanaan yang lebih baik. Dalam hal sistem transportasi, dengan adanya prediksi Time of Arrival maka kita bisa memperkirakan kapan sekiranya harus siap melakukan keberangkatan. Selain itu dari data transportasi banyak hal yang bisa kita explore seperti prediksi kepadatan traffic di suatu jalan tertentu bersama Ari Kuncoro (Head of Analytics Center of Excellence IYKRA)
Apa saja yang akan dibahas dalam Seat-IN Data Fellowship: Supervised Learning++ for predicting ETA using Mobility Data:
1. ETA Overview
2. Routing
3. Traffic
4. Machine Learning Algorithms
5. Dataset for practice: Uber Movement, NYC, Grab-Posisi
Outcomes yang diharapkan:
1. Peserta memahami bahwa estimated time of arrival (ETA) ialah salah satu service yang penting dalam intelligent transportation systems
2. Peserta familiar dengan mobility data (Uber Movement, Grab-Posisi)
3. Peserta familiar dengan algoritma yang digunakan dalam memprediksi ETA: Routing, Traffic, and Machine Learning
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
