Neural Network merupakan metode untuk analisis data yang terinspirasi dari cara kerja sel otak manusia. Deep learning merupakan pengembangan dari Neural Network sederhana sehingga output yang dihasilkan menjadi lebih powerfull. Di Seat-IN Data Fellowship: "Deep Learning 101". bersama Muhammad Syukron (Senior Data Scientist IYKRA) selama 3 jam akan dibahas bersama mengenai konsep matematika serta penerapan Neural Network dengan Python.
Yang akan dibahas dalam Seat-IN Data Fellowship: Deep Learning 101
1. Definisi Deep Learning
2. Sejarah Deep Learning
3. Struktur Deep Learning
4. Mengenal berbagai tipe Deep Learning
5. Contoh Deep Learning: SOM
Outcomes yang diharapkan dari Seat-IN Data Fellowship: Deep Learning 101
1. Peserta memahami konsep Deep Learning
2. Peserta memahami struktur dan alogirtma Deep Learning
3. Peserta memahami SOM algoritma
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
