Analisis akan lebih mudah dilakukan dengan pengelompokan. Segmentasi pelanggan bertujuan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesamaan behavior atau perilaku bertransaksi. Output dari segmentasi adalah, bagaimana menentukan treatment yang paling tepat untuk setiap segmen. Termasuk menentukan promosi, menurut basket size, preferensi produk atau karakter-karakter lain yang diperoleh melalui EDA pada setiap segmennya.
Outcomes yang diharapkan dari Seat-IN Data Fellowship: Create targeted campaign with RFM and promotion recommendation - 1
1. About Customer segmentation (theory)
2. Types of Customer Segmentation (and the application)
3. Benefit of RFM Segmentation
4. Segmenting R,F, and M with Quartile/ Fix Value
5. Exploratory Data Analysis per Segment
6. What for whom? (The treatments)
7. About Promo recommendation
8. Promo behavior
9. Segmented promo behavior
10. Promo recommendations
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
