Analisis cluster adalah metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan suatu pengamatan sehingga dalam satu cluster tersebut memiliki karakteristik yang mirip. Selama 3 jam, di Seat-IN Data Fellowship: "A Jump Start to Master Unsupervised Machine Learning" ini akan diajarkan beberapa metode clustering beserta cara mengevaluasi modelnya agar didapatkan insight yang bermanfaat bagi suatu perusahaan bersama Agil Haykal (Senior Data Scientist at E-Commerce) dan Data Heroes (peserta Data Fellowship) sebagai classmates-mu. Pembelajaran ini khusus untuk level intermediate / memiliki basic Python sebelumnya.
Yang akan dibahas adalah:
1. Intro to clustering
2. DBSCAN Algorithm
3. Hirarkir dalam Clustering Algorithm
4. Evaluasi menggunakan Dunn's Index, DB Index, and Similarity Matrix
5. Clustering algorithm di industri: divisi Marketing
Outcomes yang diharapkan setelah mengikuti kelas ini ialah:
1. Peserta memahami teori clustering
2. Peserta memahami teori dan HandsON dalam DBSCAN
3. Peserta memahami teori dan HandsON dalam hirarkri clustering
4. Peserta memahami bagaimana cara mengevaluasi hasil clustering menggunakan Dunn index, DB index dan matrix yang sejenis.
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
