Supervised learning merupakan bagian machine learning yang memiliki label pada data latihannya. Metode machine learning bisa dikembangkan dengan ensemble learning ketika data yang kita miliki semakin meningkat. Dengan menggunakan ensemble learning maka model akan cenderung lebih robust. Di kelas ini akan diajarkan mengenai berbagai jenis ensemble learning baik bagging, boosting, maupun stacking.
Outlines yang diharapkan dari Seat-IN Data Fellowship: A Jump Start to Master Supervised Machine Learning:
1. Machine Learning Overview
2. Trees vs Non Trees Supervised Learning
3. Single Trees vs Multiple Trees
4. Type of Multiple Trees
5. Bagging vs Boosting
6. Random Forest
7. XGBoost
Outcomes yang diharapkan dari Seat-IN Data Fellowship: A Jump Start to Master Supervised Machine Learning:
1. To understand several complex machine learning method
2. To understand bagging and boosting algorithm
3. To be able doing Data Modelling with Bagging and Boosting Method
Apa saja yang akan kamu dapatkan?
1. E-certificate
2. Recording course
-------------------------------------------------------------------------------
Seat-IN terinspirasi dari kata Sit In, yang berarti hadir di sebuah pertemuan/kelas. Seat-IN adalah program yang memberi kamu seat atau tempat untuk belajar bersama peserta Data Fellowship IYKRA.
Belajar bersama Data Fellowship IYKRA merupakan kesempatan emas karena kamu otomatis mengikuti learning path kurikulum Data Fellowship yang secara khusus telah IYKRA formulasikan untuk menjadi Data Scientist atau Data Engineer.
